路灯状态评估方法研究

路灯设备的故障有一定发展过程，在故障前如果发现其状态异常，并及时反馈并采取措施，可以避免事故发生。为了使路灯有最佳的工作状态，需要采取最佳的检修策略，状态检修是理想的方案之一。而状态评估作为其中最重要的环节，需要充分利用已有的信息来评估设备的状态。状态评估的方法众多，但不同方法之间均有优劣之差，其中的关键是最自然地反映设备真实情况。模糊理论可以很好地描述从设备得到的定性信息，而正态云模型在评价时最接近于真实设备运行情况。考虑到路灯结构特性，将各个设备元件分别评估，再按照一定权重做出最终评估。对于原始数据的标准化，引入了相对劣化度的概念。用改进的层次分析法来计算状态量对路灯运行状态影响的程度以确定权重。通过正态云来表示各个参量的随机性和模糊性，避免隶属函数的主观性。从而建立模糊综合评价模型，实现定性与定量间转换，客观合理地给出设备评价结果。