图像处理在室内照明设备自动调节中的应用

室内照明系统的智能化改造是降低建筑能耗、提升人居环境的关键，本文提出基于图像处理的调控方法：一是构建空间光场模型，动态关闭冗余光源并协同补光；二是结合LSTM行为预测与多目标优化算法实现多用户场景的个性化照明适配。实验表明：办公区该系统的应用降低能耗31.2%的同时将照度达标率提升至96%;会议室场景下，用户行为学习模型能够实现进一步节能，行为学习使日均能耗再降17.5%。