基于图像识别的变电站室内智能照明系统

针对目前许多变电站内照明设备自动化程度不够高、对环境变化的敏感度较弱等问题，使用图像识别技术对变电站照明系统进行控制。通过设置摄像头捕捉影像，使用图像识别技术对图像进行灰度转换、均值计算、背景差分处理等处理步骤得到光照强度、人影活动等信息。根据光照强度、人影活动程度以及当时的工作状态等得出需要人工光源补充的照度值。最后通过系统仿真进行验证。结果证明，所提出的策略能够有效提高变电站照明系统对环境变化的响应速度并具有较高的精度，具有较高的实用性。