基于优化算法的室内照明布局与能效提升研究

传统室内照明布局存在光照分布不均、能源浪费等问题。遗传算法、粒子群算法等优化算法因其在多目标、多约束问题中的高效求解能力，为照明布局与能效协同优化提供了新思路。文章探讨了基于优化算法的室内照明布局与能效提升策略，并验证：算法实现日常办公场景动态调光使能耗下降28%,照度波动控制在7%;会议核心区照度增强23%且眩光指数100%达标，证明基于算法优化的室内照明能够获得经济与环境效益。