基于线性代数的照明系统光线覆盖均匀性优化

为解决传统优化方法在复杂场景中的适配性不足问题，文章提出了基于线性代数的光线均匀性优化算法。通过建立光源配置与目标区域光线分布之间的矩阵关系，以线性代数框架为核心构建优化模型，运用最小二乘法和约束优化技术求解光源强度配置问题，并结合奇异值分解(SVD)方法提升算法稳定性。结果表明，优化方法显著降低了光线分布的不均匀性，提升了目标区域的光照质量，有效减少了能耗，验证了算法在实际照明系统中的适用性。