基于深度学习的高速公路隧道照明系统能耗分析及优化

高速公路网络的扩展和车流量的增加，使得高速公路隧道照明系统的能耗问题愈发显著。传统时序分级照明模式导致大量能耗浪费，且现有亮度设计标准往往不符合实际需求。因此，为实现亮度智能化计算，研究人员通过引入机器学习、深度学习技术，设计了基于LSTM-BP-GBDT-PSO的隧道按需照明算法，实验验证表明其精度能够满足智能化计算要求。研究还结合时序分级照明优点，并优化算法，使隧道在节能的同时，有效减少调光次数，实现“节能照明”与“稳定调光”的双重目标。