基于氛围感知的服装店照明环境设计研究

本文研究了服装店的照明环境与氛围感知的影响规律，并提出照明环境优化建议。以1091家服装店作为研究对象，通过主客观调研收集数据，通过集成学习XGBoost极限梯度提升算法建立了两种多元回归预测模型，分别得出了氛围维度的重要性排序和各氛围维度下照明环境参数的重要性排序。采用SHAP法解释照明环境指标对氛围感知的贡献程度及影响规律。基于本文研究路径，总结出照明环境指标的优化建议区间。使用DIALux evo软件进行模拟分析表明，在3种灯具布置方式下，采用多种灯具组合布置可实现最佳的照明环境效果。