基于人脸和声纹身份认证的智慧照明管理系统的研究与应用

传统的智慧照明管理系统身份认证方式为使用用户名和密码进行注册和登录，当用户的用户名和密码忘记时，需要通过密码找回操作才能重新认证，不利于用户登录验证体验。而基于人脸和声纹的登录方式不必担心用户名和密码遗忘的问题，实时刷脸和进行声纹认证即可。基于人脸和声纹身份认证的智慧照明管理系统，通过深度卷积神经网络模型训练和迁移学习相结合的方法进行人脸和声纹系统认证，此方法允许人脸和声纹的采集和验证同时进行，提高了系统的安全防伪性能，充分保护用户的信息安全。