基于平衡优化器算法的LED光谱匹配

平衡优化器算法自从提出以来就广受国内外学者关注并研究其应用领域，本文提出使用平衡优化器算法作为光谱匹配算法用于匹配低蓝光LED健康产品光谱。选用美国Sorra公司低蓝光LED健康产品光谱作为目标光谱进行拟合，以高斯模型表征单色LED的分布，利用平衡优化器算法得到单色LED的最佳比例系数，进而实现光谱复现。复现得到的模拟光谱与目标光谱相吻合，皮尔逊相关系数达到0.9777。并在此基础上通过与经典的遗传算法和粒子群算法进行对比，选用皮尔逊相关系数和决定系数R2作为评价标准。结果表明与遗传算法和粒子群算法相比较平衡优化器算法在与目标光谱的匹配中具有运行速度快、效率高、拟合误差小等优点。