摘要

流动是实现数据价值的前提。结合数据的技术、经济特征和市场属性，对数据流动定义进行重构，即数据流动是数字空间中以数据为载体的知识、创意和价值在参与数据全生命周期的多元主体间的流动。数据流、知识流和价值流是数据流动的主要构件。结合生态思维的视角，“数据—知识”转换、“知识—价值”转换、价值传递和数据创生是数据生态中数据循环的主要环节。数据生态的主要矛盾源于数字鸿沟、数字创新能力、数据权属界定与可追溯性等问题。为促进数据流动，在数据生态建设初始阶段应积极推进产业数字化转型，提升产业自适应能力；在发展阶段，建立健全适用“数据互操作”的技术基础和制度体系，提升技术内在规约能力；在成熟阶段，构建“创新发展、安全有序、平等尊重、开放共享”为目标的数据伦理治理体系和数据文化。