摘要

钢铁工程项目工序复杂、影响因素多、实施难度大，目前其进度管理多依赖个人经验，存在工程进展判断准确度低、对进度变化响应速度慢等问题，难以满足业主更高的要求。当前，人工智能(AI)技术快速兴起，可为工程的顺利实施提供重要的支撑。基于此，从管理流程视角，结合AI智能学习、仿真优化、多智能体3项技术，对钢铁工程项目进度的计划编制、监控、偏差处理、资源调度等4个环节进行梳理，指出AI赋能下进度管理将向着人机协同、趋势感知、模型辅助决策等方向发展。研究发现，AI技术将促进项目进度管理从经验依赖向智能增强方向转变。研究结果为钢铁工程建设提供了理论参考和实践指引，助力项目管理水平和工期保障能力提升。

关键词