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陶瓷

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Ceramics

基于神经网络的陶瓷金属配件冲压加工错误自动诊断研究

李玉科

[1] 青岛海益电加工机床研究所

陶瓷 2014年 / 04期32-35
DOI：10.19397/j.cnki.ceramics.2014.04.006
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摘要

笔者利用神经网络分类识别算法对冲压加工中的各种错误进行自动诊断识别。总结了常见板材冲压加工中的错误,介绍了神经网络分类算法的基本原理,并研究开发分类算法对常见加工错误的故障诊断机理。通过对压力传感器采集数据的分析,以及对常见冲压加工中错误实例的分析,验证了神经网络分类算法在实际错误诊断过程中的作用。

关键词

陶瓷金属配件压力传感器错误诊断神经网络算法

参考文献

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