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陶瓷

陶瓷

Ceramics

基于BPNN的陶瓷材料抗弯强度预测

刘立红
孙德明
张长强
刘玉婷
许崇海
鹿晓阳

[1] 山东建筑工程学院

[2] 浪潮集团有限公司

[3] 山东轻工业学院

[4] 山东建筑工程学院 济南

[5] 济南

陶瓷 2005年 / 04期10-12
DOI：10.19397/j.cnki.ceramics.2005.04.002
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摘要

误差反向传播神经网络具有能够正确逼近非线性映射关系的优点,将其运用到复相结构陶瓷材料抗弯强度预测当中,克服了陶瓷材料研究中单因素实验法不能正确反映抗弯强度与添加组分多因素之间复杂的非线性关系的弱点,通过抗弯强度预测和试验验证,该方法可行有效,为快捷、经济地开发研制新的陶瓷材料提供新的思路和有效手段。

关键词

BP神经网络陶瓷材料抗弯强度预测

参考文献

共0条
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