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陶瓷

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Ceramics

优选高压注浆机主控参数——应用遗传算法、优化设计和神经网络耦合技术

尹坚
周毓萍
周迪勋

[1] 国家建材局咸阳陶瓷研究设计院

[2] 武汉工业大学

陶瓷 1998年 / 06期31-34

摘要

论述了遗传算法、优化设计及神经网络的耦合技术,以压力注浆机的主控制参数作为样本,采用这种耦合技术,将实际工程参数转化为遗传进化样本,再通过优化技术变成最优样本,来训练神经网络系统,旨在提高控制参数质量.

关键词

耦合技术遗传算法神经网络

参考文献

共0条
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