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陶瓷

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Ceramics

基于神经网络的注塑机料筒温度解耦控制策略研究

李明辉[1]
李正琦[2]

[1] 浙江温州轻工研究院

[2] 陕西科技大学后勤集团

陶瓷 2012年 / 04期17-19

摘要

针对注塑机料筒温度的耦合性、非线性、时变性等特点,提出了基于神经网络的静态解耦和神经元自适应PSD相结合的控制算法,在实现料筒温度解耦的基础上对温度进行自适应控制。对该控制算法进行了仿真研究,结果表明,该控制算法能够较好地实现料筒温度控制,对提高料筒温度控制的快速性、准确性具有一定的参考价值。

关键词

料筒温度静态解耦PSD自适应控制

参考文献

共0条
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