摘要

针对城市公共交通拥堵问题，本文提出基于物联网和人工智能技术的预测与治理方法。通过多源数据融合、特征工程与模型优化，构建LSTM+XGBoost集成模型，预测准确率超85%。治理策略包括动态信号灯配时优化、公交运力智能调度及突发事件快速响应等。对试点测试的结果显示，高峰时段平均车速提升22%，公交准点率提升至85%，交通拥堵指数降至2.3，年度时间成本节约1.2亿元，碳排放量降低11%。

关键词