摘要

城市交通需求预测对城市交通规划与城市发展至关重要。由于智能交通发展的差异，一些地区难以收集高质量数据。本文提出两步预测框架：构建多城市空间图以挖掘时空依赖，并结合元学习与聚类机制迁移多源知识、提取共性模式，实现跨城市需求预测。实验结果验证了框架的优越性。

关键词