摘要

本研究系统探讨了基于乘客出行行为特征的城市轨道交通网络规划优化方法。通过分析乘客的时空分布、换乘行为、路径选择等多维特征，揭示了乘客行为特征对网络规划的关键影响。研究构建了融合数据驱动、仿真建模和智能算法的技术路径，提出了需求响应、个性化服务和韧性网络等创新规划方式。同时结合东京等国际案例，论证了行为特征导向的规划方法在提升运营效率和服务质量方面的显著优势，以期为城市轨道交通网络优化提供理论框架和实践指导。

关键词