摘要

随着城市化进程的加快，地铁已成为重要的城市交通方式，其运营服务质量直接影响城市运行效率。本文探索了基于大数据分析提升地铁运营服务质量的方案，重点讨论了多源异构数据采集、大数据预处理、客流预测与运力调配优化等关键环节。通过实证研究，验证了该方案在提高准点率、优化满载率、缩短候车时间和提升乘客满意度等方面的显著成效。研究结果表明，大数据分析技术为解决地铁运营难题提供了新思路，有助于推动城市轨道交通向更加智能、高效的方向发展，为相关决策提供了参考。

关键词