摘要

为应对城市客运交通多源数据碎片化、动态监测能力不足、管理决策缺乏量化支撑等问题,南京市交通运输局构建了城市客运交通运行监测平台。该平台通过整合公交、地铁、出租车等八大类交通数据,依托云原生架构与多源数据融合技术,实现了全要素动态监测、精准化客流分析和系统性服务评估。实证表明,平台可支持实时客流还原精度达85%,算力资源利用率提升40%,为公交线路优化、接驳设施改善等决策提供数据支撑。本研究为智慧交通系统的多源数据治理与智能分析提供了可复用的技术范式。

关键词