
[1] 杨凌职业技术学院
人工蜂群算法因其强大的全局搜索能力和动态适应性,在优化城市轨道交通运营效率中展现出巨大潜力。本研究围绕轨道交通运营的核心需求,分析了影响效率的主要因素,探讨了人工蜂群算法的理论基础及其在列车调度、客流分配和能耗优化中的应用路径。同时,提出了基于蜂群算法的优化策略与实施保障措施,展示了算法在动态复杂环境中的有效性。研究表明,人工蜂群算法能够显著提升轨道交通系统的整体运营效率,并为智慧交通领域提供有力支持。
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