摘要

汽车电动车窗现在能实现一键升降、物体防夹等功能，汽车厂商为提高集成度，对于使用电机电流纹波信号实现防夹功能的需求日益增加。然而电机电流纹波信号包含较多噪声，为有效提取纹波信号作为车窗防夹的判断依据并保留细节特征，本文提出一种基于改进小波阈值去噪和麻雀搜索算法优化变分模态分解的联合去噪算法。针对纹波信号包含较多噪声的问题，提出一种改进小波阈值去噪算法。该研究使用变分模态分解对纹波信号进行分解，改善流分量削弱小波阈值去噪效果的问题。同时，利用麻雀搜索算法优化变分模态分解的参数寻优过程，对于高噪的模态分量使用改进小波阈值去噪算法进行去噪，以改善含直流分量纹波信号的去噪效果。

关键词