
AUTO DRIVING & SERVICE
[1] 上汽通用五菱汽车股份有限公司
作为一种专注于预防的可靠性设计分析技术,DFMEA通常在产品设计概念产生后就启动分析,旨在从源头上识别并规避潜在问题。本文聚焦于无人车智能驾控盒的可靠性设计优化,通过分析其在复杂驾驶环境中的潜在失效模式,探索如何通过DFMEA方法有效预防这些失效的发生,确保智能驾控盒的高效能与安全性,提升车辆的安全性能与整体运行效率。因此,本研究主要介绍如何通过DFMEA这一以预防为核心的设计分析技术,来提升智能驾控盒的设计质量,降低产品失效风险,提升产品的质量。同时进一步确认DFMEA方法在无人车智能驾控盒可靠性设计优化中的有效性与实用性。
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