摘要

汽车风阻是整车重要的指标之一,其对整车行驶阻力产生直接影响,在全行业节能减排背景下,汽车风阻系数目标设计已经被视为前期开发的重要指标之一。开发前期,了解对标车相关设计指标,针对性地提出车型相应的设计开发目标。工程上可以由造型输入通过CFD仿真获得前期风阻系数,根据设计目标给出优化方案。然而对标车的风阻数据往往需要风洞试验获得,需要一定的周期和较高的成本。本文探讨了一种基于神经网络的汽车风阻系数估算方法,是一种快速且容易实现的方法。

关键词