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汽车维修技师

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数据孪生技术在智能网联汽车的实用性研究

曾毅[1]
曾高婕[2]

[1] 海南科技职业大学

[2] 海南省机电工程学校

汽车维修技师 2025年 / 12期8-10
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摘要

数据孪生技术通过构建物理实体的虚拟模型,实现对车辆状态和环境的实时监测,为智能网联汽车的性能优化和故障预测提供了强有力的支持。本文旨在探讨数据孪生技术在智能网联汽车中的实用性,分析其在提升汽车智能化、网络化及自动化水平方面的潜力,以及在数据安全与隐私保护方面的挑战。

关键词

数据孪生技术智能网联汽车应用案例数据安全

参考文献

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