摘要

新能源汽车变速器的故障特征往往复杂且多变，如果故障诊断结果不一致，将导致变速器故障诊断精确度低。因此，提出基于小波包分解与样本熵的新能源汽车变速器故障诊断方法。通过连续均方误差准则分解信号，利用分解重构的信号分子捕捉变速器故障信号。基于小波包分解方法将故障信号的频带信号和空间信号结合，获取故障信号参数。将获取的参数利用样本熵进行特征划分，并且对划分的参数特征进行融合以实现新能源变速器故障的诊断。实验结果表明，实验方法对每种故障的诊断精度都在0.9左右，比其他方法的诊断精度高0.3，充分证明了实验方法精确度高。

关键词