摘要

为突破传统城市火灾风险评估中数据维度单一、时序动态性刻画不足的局限，提出一种融合历史火灾数据与网格数据的城市火灾动态风险评估模型。该模型以统一网格为评估单元，整合历史火灾的时序规律与网格数据的空间属性，通过数据清洗、标准化处理以及空间匹配，构建多源融合数据库。利用熵权法计算综合风险指数，并引入马尔可夫链模型预测风险等级的动态演变趋势。该模型旨在通过周期性更新与触发式优化机制，实现指标权重的自适应调整，从而提升评估结果的准确性与时效性，推动城市消防安全治理由被动响应向主动防控转变。

关键词