摘要

针对生活垃圾末端处理环节火灾隐患的多样性、隐蔽性以及耦合性特征，分析可燃气体积聚、堆体热失控、设备摩擦、电气短路这4类隐患的演化机理和特征参数，提出构建由视觉监控、气体监测、温度监测、设备状态监测等组成的异构传感器网络，采用基于卷积神经网络、支持向量机、随机森林的多算法融合框架，对各类监测数据进行综合分析处理，输出量化风险评分。同时，建立轻微异常、征兆明显、临界状态、火灾发生4个级别的预警响应机制，实现从数据采集到风险处置的闭环管理流程，为生活垃圾末端处理环节的火灾防控提供技术支撑。

关键词