
JIN RI XIAO FANG
[1] 中国烟草总公司云南省公司
[2] 清华大学合肥公共安全研究院
人工智能技术在工业领域的应用日益广泛,为烟草行业的消防安全管理带来了新的机遇。基于此,探讨了人工智能,尤其是深度学习、大模型和多模态技术在烟草行业消防安全中的具体应用,通过智能化的监测和预测模型,结合先进的图像识别、文本理解和数据分析方法,能够实现实时预测与预警、隐患识别与风险评估、应急响应与决策支持等多方面的智能化管理。这不仅有效提高了消防安全管理的实时性和准确性,还在预防、控制和应急处理中显著提升了响应速度和处理效率,对提升烟草行业消防安全管理能力和水平具有重要现实意义。
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