摘要

目的 通过建立泌尿系统术后留置双J管患者尿路感染(UTI)临床预测模型，提高临床对于此类患者的诊治能力。方法 选择2018年1月～2022年7月本院泌尿外科接受手术留置双J管患者为研究对象，经病历筛选最终入组研究对象共137例，将尿路感染患者纳入UTI组，未发生尿路感染者纳入非UTI组。对性别、年龄、体质量指数(BMI)、双J管留置时间、合并糖尿病、尿路感染史、术前营养控制状态评分(COUNT)、手术时间、双J管侧别、合并肾功能不全情况进行统计，采用R-studio 4.0.2软件的“RMS”函数包完成多因素Logistic回归模型建立、列线图绘制，模型及单因素对双J管感染的诊断价值分析采用受试者工作特征曲线(ROC)进行评价。结果 UTI组与非UTI组性别、年龄、BMI、合并糖尿病、手术时间、双J管侧别、合并肾功能情况比较差异无统计学意义(P>0.05),UTI组双J管留置时间、术前COUNT评分、尿路感染史比例均高于非UTI组(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果发现双J管留置时间、尿路感染史、术前COUNT评分均为泌尿系统术后留置双J管相关尿路感染的独立影响因素(P<0.05),Bootstrap法对预测模型列线图进行内部验证，Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ2=6.753,P=0.325,说明模型具有良好的校准度；ROC分析结果显示，双J管留置时间、尿路感染史、术前COUNT评分预测术后尿路感染的曲线下面积(AUC)分别为0.793、0.747、0.750,3个单因素联合建立的预测模型预测术后尿路感染的AUC为0.925,均具有良好的预测效能(P<0.05)。结论 基于双J管留置时间、尿路感染史、术前COUNT评分所建立的预测模型对泌尿系统术后留置双J管患者尿路感染的发生概率有较好的预测能力，可在早期识别尿路感染高风险人群。

关键词