
[1] 北京京煤集团总医院消化科
[2] 华北理工大学公共卫生学院
目的回顾性研究慢加急性肝衰竭(Acute-on-chronic liver failure, ACLF)患者临床资料,筛选ACLF相关的预后影响因素。通过判别分析法建立ACLF判别分析模型,对未知ACLF样本治疗效果进行判定。方法收集北京佑安医院人工肝中心住院的149例ACLF患者的病例资料进行回顾性研究。根据临床结局,分为76例好转组和73例无效组。通过回顾性研究,借助单因素分析、Logistic回归分析筛选出有意义指标,再进行判别分析,建立判别分析模型,探讨判别函数对ACLF患者的预后判别价值。结果对ACLF患者两组指标经单因素分析得到年龄、总胆红素(TBIL)、白蛋白(ALB)、胆碱酯酶(CHE)、总胆固醇(CHO)、尿素氮(BUN)、肌酐(CR)、凝血酶原时间(PT)、降钙素原(PCT)差异具有统计学意义(P<0.1);上述有统计学意义的指标统一赋值后行Logistic回归分析,最终得到TBIL、PT、PCT、ALB、CHO差异有统计学意义(P<0.05)。TBIL、PT、PCT的OR值>1,因此,TBIL、PT、PCT是ACLF的危险因素。ALB、CHO的OR值<1,因此,CHO和ALB是ACLF的保护因素。通过对Logistic分析有统计学意义的指标进行判别分析得到TBIL、ALB、CHO、PT、PCT建立的Fisher线性判别函数为:Z1(好转)=-33.231+0.008×TBIL+1.437×ALB+1.631×CHO+0.457×PT+0.557×PCT;Z1(无效)=-33.250+0.016×TBIL+1.296×ALB+1.139×CHO+0.542×PT+0.750×PCT。对Logistic回归分析有意义指标进行判别分析的试验结果采用回顾法检验其判别效果,判别检验的误判率是23.5%,正确率是76.5%。结论在本次实验中所建立的ACLF逐步判别分析函数,在评估ACLF患者预后状况方面具有较好的判别价值。
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