摘要

目的 探讨AI定量参数、CT影像特征对肺占位性病变良恶性诊断及肺腺癌病变浸润性的评估价值，为临床诊治提供数据支持。方法 收集2023年1月-2024年4月于华北理工大学附属医院接受胸腔镜手术治疗的175例肺占位性病变患者，根据术后病理结果分为良性病变组、恶性病变组，分析两组的AI定量参数、CT影像特征；进一步对恶性病变组根据浸润与否分为浸润性病变组(>0.5cm)、非浸润性病变组(<0.5cm),比较两组参数间的差异，以ROC曲线分析各参数对肺占位性病变良恶性和肺腺癌是否浸润的评估价值。结果 3D长径、分叶征、毛刺征、实性占比、CT平均值均为肺占位性病变良恶性的独立预测因子(P<0.05),联合参数评估肺占位性病变良恶性的AUC为0.884。3D长径、毛刺征、实性占比、CT最大值为肺腺癌病变浸润性的独立预测因子(P<0.05),联合参数评估浸润性的AUC为0.899。结论 AI定量参数联合CT影像特征可以较好地评估肺占位性病变良恶性及肺腺癌浸润与否，且AI定量参数能为患者提供多数据支持。

关键词