摘要

目的：探讨常规MRI征象结合ADC值在少突胶质细胞肿瘤分级诊断中的价值。方法：回顾性分析经病理证实的65例少突胶质细胞肿瘤患者的临床、MRI及病理资料，其中少突胶质细胞瘤（OD）30例（WHO 2级），间变性少突胶质细胞瘤（AOD）35例（WHO 3级）。比较两组患者主要临床指标（性别、年龄）、常规MRI征象（肿瘤部位、瘤周界面、跨越中线、坏死囊变、出血、瘤周水肿、强化程度）和表观扩散系数（ADC）值(最小ADC值(ADCmin)、平均ADC值(ADCmean)、相对ADC值（rADC）)间差异。对有统计学意义的参数，使用二元Logistic回归分析分别构建临床-常规MRI征象模型和临床-常规MRI征象-ADCmin模型。绘制受试者工作特征曲线（ROC）评估各参数对少突胶质细胞肿瘤分级诊断的效能。结果：OD组平均发病年龄明显小于AOD组，组间差异存在统计学意义（P=0.028）；而两组性别间差异无统计学意义（P=0.399）。OD组和AOD组在瘤周界面、坏死囊变、瘤周水肿程度、强化程度间差异均具有统计学意义（P<0.05）,AOD患者更容易出现瘤周界面不清晰、坏死囊变、中/重度瘤周水肿和中度以上强化；而两组肿瘤部位、跨越中线、出血间差异均无统计学意义（P>0.05）。OD组ADCmin、ADCmean和rADC均大于AOD组，组间差异均具有统计学意义（P<0.05）。ROC分析结果显示临床-常规MRI征象-ADCmin模型的分级诊断效能最佳，分级的AUC、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度分别为0.907、88.57%、86.67%、88.60%、86.70%和87.69%。结论：常规MRI征象结合ADC值可有效用于少突胶质细胞肿瘤的分级诊断，为临床诊疗提供参考。

关键词