摘要

目的：本研究旨在建立基于多模态CT的列线图模型以预测急性缺血卒中预后不良发生的风险。方法：回顾性收集193例急性缺血性卒中患者的一般资料及多模态CT指标，根据3月后的改良Rankin量表（mRS）评分分为预后良好和预后不良两组。通过多因素逐步Logistic回归分析以确定急性缺血性卒中预后不良发生的独立危险因素，构建列线图模型。使用校准曲线评价模型的拟合优度，采用受试者工作特征（ROC）曲线评价模型的预测效能，并采用决策曲线分析（DCA）评价模型的临床应用价值。结果：多因素逐步Logistic回归分析结果显示基线美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值（NLR）、梗死核心体积及水摄取率（NWU）是急性缺血性卒中预后不良的独立危险因素。列线图模型显示出良好的校准和区分能力，ROC曲线下面积（AUC）为0.956(95%CI:0.927～0.985)。DCA表明其具有临床实用价值。结论：基于多模态CT构建的列线图对急性缺血卒中预后不良的发生具有良好的预测效能，能为临床个性化诊疗决策的制定提供帮助。

关键词