摘要

目的:探讨自动乳腺容积扫描(ABVS)冠状面特征联合超声乳腺影像报告和数据系统(US-BI-RADS)诊断乳腺癌的价值。方法:分析253例331个经病理学证实的乳腺肿块ABVS横切面、纵切面和冠状面图像特征,首先根据第五版BI-RADS的超声词典,做出BI-RADS分类诊断;然后根据ABVS冠状面特征对US-BI-RADS分类进行调整。以病理结果为标准,绘制ABVS冠状面特征联合US-BI-RADS和US-BI-RADS分类诊断乳腺肿块的ROC曲线,比较两者的诊断效能。结果:ABVS冠状面特征联合US-BI-RADS诊断乳腺癌的AUC(0.906)大于单独US-BI-RADS(0.846)(P<0.000 1);ABVS冠状面特征联合US-BI-RADS诊断和单独US-BI-RADS诊断的最佳截断值均为BI-RADS 4a,敏感性(91.30%v.s. 89.67%)无统计学差异(P=0.594),但前者特异性(80.95%)明显高于后者(70.75%)(P=0.041)。结论:ABVS冠状面"汇聚征"、"虫噬征"和"中-高回声边界"对乳腺良、恶性肿块的鉴别具有较高的特征性,ABVS冠状面特征联合US-BI-RADS可以明显提高乳腺肿块的超声分类诊断水平。

关键词