摘要

目的:探讨CT图像纹理分析对胰腺神经内分泌肿瘤（Pancreatic neuroendocrine neoplasm,PNEN）病理分级的诊断价值。方法:回顾性分析109例经手术或病理活检确诊为胰腺神经内分泌肿瘤患者的CT动脉期及门脉期图像,ITK-Snap软件手动勾画感兴趣区（ROI）,A.K.软件提取ROI纹理特征,采用最小绝对收缩与选择算子（The least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）降维运算获取纹理特征及其受试者工作特征曲线下面积（AUROC）。结果:筛选出动脉期纹理特征共5个,分别为熵（GLCMEntropyAllDirection_offset7SD）、峰度（kurtosis）、肿瘤在三维空间内的最大直径（Maximum 3D diameter）、变换后形成的正态曲线内0.025分位处的数值（Quantile0.025）及肿瘤表面积与体积的比值（Surface volume ratio）,其AUROC分别为0.715、0.529、0.724、0.672及0.698,门静脉期特征2个,为肿瘤在三维空间内的最大直径及肿瘤表面积与体积的比值,其AUROC分别为0.722及0.703。结论:CT图像纹理分析可用于判断PNEN的病理分级。

关键词