摘要

目的：探讨能谱CT定量参数预测非小细胞肺癌程序性死亡配体1（PD-L1）表达的价值。方法：分析68例经病理证实的非小细胞肺癌患者，根据PD-L1表达情况分为阳性组与阴性组，收集两组能谱CT特征和定量参数。能谱CT定量参数包括40 keV及70 keV单能量CT值(CT40 keV、CT70 keV)、碘浓度（IC）、标准碘浓度（NIC）、能谱曲线斜率(λHU)。分析PD-L1表达与能谱CT定量参数、临床及CT特征的相关性，并建立Logistic回归模型。结果：PD-L1阳性组与阴性组在性别、吸烟史、病理类型、肿瘤直径、空泡征、GGO、CTA70 keV值、CTV70 keV值之间差异有统计学意义。受试者工作特征曲线（ROC）显示CTA70 keV值的曲线下面积（AUC）较大，其AUC为0.683，敏感度为68.60%，特异度为72.70%。多因素Logistic回归分析显示空泡征（P=0.029）、GGO（P=0.003）、CTA70 keV值（P=0.028）是PD-L1表达的独立预测因素，其回归模型的AUC为0.868，敏感度为71.40%，特异度为81.80%。结论：能谱CT定量参数CTA70 keV值在预测非小细胞肺癌患者PD-L1表达中有一定的价值。

关键词