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ISSN 1008-1062CN 21-1381/R
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中国医学影像技术研究会、中国医科大学主办

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超声衰减参数成像评估超重肥胖患者代谢相关脂肪性肝病的应用价值

孟繁博[1]
骈林萍[2]
陈杰[2]
刘亚萌[1]
赵晶晶[1]

[1] 河南中医药大学第三临床医学院

[2] 河南中医药大学第一附属医院超声科

中国临床医学影像杂志 2025年 / 36卷 / 07期490-494
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摘要

目的:探讨超声衰减参数成像(UGAP)评估超重肥胖患者代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)的应用价值。方法:选取2023年8月—2024年8月河南中医药大学第一附属医院超重肥胖患者328例,分为MAFLD组(225例)和单纯超重肥胖组(103例),同期选取性别、年龄匹配的健康体检人群172例为正常对照组。比较各组间衰减系数(AC)的差异,Pearson相关分析法探讨AC与临床指标相关性,独立样本t检验与多因素Logistic回归分析进行MAFLD危险因素筛选、预测模型构建,绘制ROC曲线分析诊断效能。结果:MAFLD组、单纯超重肥胖组和正常对照组AC分别为(0.73±0.08)、(0.57±0.04)、(0.54±0.06)/(dB·cm·MHz),组间差异有统计学意义(P均<0.05)。AC、BMI、内脏脂肪厚度(VFT)为超重肥胖患者预测MAFLD的危险因素,最佳截断值分别为AC=0.635/(dB·cm·MHz)、BMI=27.58 kg/m2、VFT=66.115 mm,AUC分别为0.993、0.792、0.708。AC联合BMI、VFT构建多元回归模型:-138.482+185.444×AC+0.645×BMI+0.057×VFT预测MAFLD的AUC为0.997,预测效能大于单一AC指标、大于AC+BMI双变量预测模型,诊断灵敏度、特异度分别为96.4%、98.1%。结论:UGAP可用于临床筛查评估超重肥胖患者MAFLD患病情况;AC联合BMI、VFT预测模型可提高UGAP评估超重肥胖患者MAFLD准确性。

关键词

超重肥胖症脂肪肝超声检查,多普勒,彩色

参考文献

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