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中国医学影像技术研究会、中国医科大学主办
[1] 河南中医药大学第三临床医学院
[2] 河南中医药大学第一附属医院超声科
目的:探讨超声衰减参数成像(UGAP)评估超重肥胖患者代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)的应用价值。方法:选取2023年8月—2024年8月河南中医药大学第一附属医院超重肥胖患者328例,分为MAFLD组(225例)和单纯超重肥胖组(103例),同期选取性别、年龄匹配的健康体检人群172例为正常对照组。比较各组间衰减系数(AC)的差异,Pearson相关分析法探讨AC与临床指标相关性,独立样本t检验与多因素Logistic回归分析进行MAFLD危险因素筛选、预测模型构建,绘制ROC曲线分析诊断效能。结果:MAFLD组、单纯超重肥胖组和正常对照组AC分别为(0.73±0.08)、(0.57±0.04)、(0.54±0.06)/(dB·cm·MHz),组间差异有统计学意义(P均<0.05)。AC、BMI、内脏脂肪厚度(VFT)为超重肥胖患者预测MAFLD的危险因素,最佳截断值分别为AC=0.635/(dB·cm·MHz)、BMI=27.58 kg/m2、VFT=66.115 mm,AUC分别为0.993、0.792、0.708。AC联合BMI、VFT构建多元回归模型:-138.482+185.444×AC+0.645×BMI+0.057×VFT预测MAFLD的AUC为0.997,预测效能大于单一AC指标、大于AC+BMI双变量预测模型,诊断灵敏度、特异度分别为96.4%、98.1%。结论:UGAP可用于临床筛查评估超重肥胖患者MAFLD患病情况;AC联合BMI、VFT预测模型可提高UGAP评估超重肥胖患者MAFLD准确性。
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