摘要

目的：探索双能CT定量参数术前预测上皮性卵巢癌（EOC）分型的价值。资料与方法：回顾性分析术前行双能CT扫描的113例EOC（Ⅰ型35例，Ⅱ型78例）患者资料，记录临床特征及FIGO分期。两名观察者分别独立测量病灶实性成分三期40～70 keV（间隔10 keV）各单能量水平的CT值，并计算增强动脉期、静脉期和延迟期标准化碘浓度（AP-NIC、VP-NIC、DPNIC）、细胞外体积分数（ECV）。组内相关系数（ICC）用于比较两位观察者间的一致性。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较上述参数在两组间的差异。采用Logistic多因素回归分析寻找独立风险预测因子。曲线下面积（AUC）、敏感度和特异度用于评估单变量及联合模型的诊断效能。DeLong检验用于对比单变量和联合模型的AUC差异。结果：Ⅱ型EOC组患者年龄明显大于Ⅰ型EOC组，CA125、HE4明显高于Ⅰ型EOC组，而CA199低于Ⅰ型EOC组（P<0.001）。大部分Ⅰ型EOC为FIGOⅠ～Ⅱ期，大部分Ⅱ型EOC为FIGOⅢ～Ⅳ期，两组间有显著统计学差异（P<0.001）。双能CT所有参数值观察者间一致性均较好（ICC>0.75）。Ⅱ型EOC组三期40～70 keV CT值（除AP-60 keV、AP-70 keV）、AP-NIC、VP-NIC、DP-NIC、ECV均明显大于Ⅰ型EOC组（P<0.05），而AP-60 keV、AP-70 keV在两组间无统计学差异。其中，年龄、VP-NIC为术前预测EOC分型的独立风险预测因子。年龄、VP-NIC及联合模型的AUC分别为0.759、0.788、0.862，联合模型的诊断效能较单一因素有差异并具有统计学意义（P<0.05）。结论：双能CT定量参数联合临床指标可以在术前无创预测EOC的分型，其中年龄、VP-NIC为独立风险预测因子，其对传统FIGO分期的信息进行了生物学特性方面的补充，两者联合有助于精准化、个体化治疗方案的制定。

关键词