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ISSN 1008-1062CN 21-1381/R
中国临床医学影像杂志

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中国医学影像技术研究会、中国医科大学主办

当前位置:首页过刊浏览2023年 / 34卷 / 12期基于MRI联合特征鉴别鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤与鳞癌

基于MRI联合特征鉴别鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤与鳞癌

郑璇[1]
赵会军[1]
王新艳[1]
张涵娟[1]
彭如臣[2]
鲜军舫[1]

[1] 首都医科大学附属北京同仁医院放射科

[2] 首都医科大学附属北京潞河医院放射科

中国临床医学影像杂志 2023年 / 34卷 / 12期851-855
2 次引用

摘要

目的:鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤易误诊为鳞癌,但二者治疗方法不同,故本研究探讨MRI特征在鉴别恶性黑色素瘤与鳞癌中的能力。方法:回顾性分析122例经病理证实为鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤及鳞癌的患者的临床及MRI资料,比较两组肿瘤的MRI征象,采用多因素Logistic回归分析获取具有鉴别诊断价值的MRI征象,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析其诊断恶性黑色素瘤的灵敏度、特异度和准确率,建立Logistic回归模型构建联合参数,评价其诊断效能。结果:鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤与鳞癌在性别、肿块部位、形态、T1WI呈高信号、T2WI呈低信号、T1WI分隔征(T1-SP)、坏死、眼眶受累及面颊软组织受累方面有统计学差异(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示肿块形态、T1WI呈高信号、T1-SP、坏死是恶性黑色素瘤的独立影响因素,其中T1WI呈高信号准确率最高,为83.6%。ROC曲线分析结果显示包括T1WI呈高信号、T1-SP、坏死及肿块形态在内的MRI特征联合预测恶性黑色素瘤的诊断效能最高,灵敏度、特异度和准确率分别为85.5%、90.6%和86.9%,高于任一单一指标(P<0.001)。结论:MRI特征有助于鉴别鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤与鳞癌,Logistic回归模型有助于提高恶性黑色素瘤的诊断率,为临床诊断提供依据。

关键词

鼻肿瘤黑色素瘤磁共振成像

参考文献

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