摘要

目的:探讨基于全肿瘤ADC图的纹理特征预测术前WHOⅡ～Ⅲ级别原发脑胶质瘤IDH1基因类型的效能。方法:对99例WHOⅡ～Ⅲ级别原发胶质瘤患者行T1WI、T2WI、液体反转恢复序列(FLAIR)、DWI及增强T1WI扫描。基于术前ADC图,提取包括10个一阶直方图特征和9个灰度共生矩阵(GLCM)特征在内的19个全肿瘤体积纹理特征,结合常规MRI形态特征,比较IDH1基因突变组与野生组间各影像特征的差异,并采用Logistic回归模型分析差异有统计学意义的变量,筛选出IDH1突变类型的独立预测因子,绘制ROC曲线,比较其与ADC平均值、最小值的诊断效能。结果:不同IDH1基因表达类型组间,单因素分析结果显示单/多发、增强程度及8个纹理特征(最小值、10%百分位数、25%百分位数、方差、峰度、GLCM熵、GLCM平均和、GLCM方差)差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示增强程度、最小值、GLCM熵为IDH1基因突变类型的独立预测因子。联合增强程度、最小值、GLCM熵诊断的敏感度为84.0%,特异度为77.6%,AUC达0.845,较ADC平均值(AUC=0.585)及最小值(AUC=0.730)具有显著差异(P<0.05)。结论:常规MRI形态特征联合基于全肿瘤ADC图纹理特征的诊断模式能从定量角度提高术前脑胶质瘤IDH1基因突变状态的预测效能。

关键词