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ISSN 1009-4873CN 13-1285/G4
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当前位置:首页过刊浏览2024年 / 36卷 / 04期基于数据挖掘的高职学情分析与课堂教学质量提升研究

基于数据挖掘的高职学情分析与课堂教学质量提升研究

李毅

[1] 石家庄职业技术学院信息工程系

石家庄职业技术学院学报 2024年 / 36卷 / 04期61-68
1 次引用

摘要

高职教育的学情分析内容主要包括学生参与、学生互动、学生成长、学校环境、学生获奖和学习成绩.构建学情各影响维度之间关系的研究框架.对10所相关的高职院校进行学生问卷调查,对样本数据进行信度分析和检验,其收敛效度、组合信度、区别效度均符合研究要求,建立数学模型并进行分析。结果表明,学生参与程度会直接影响其课堂教学质量程度的知识活动和认知思维能力;优质的学校环境与高效的师生互动对课堂教学质量起到正向作用.

关键词

数据挖掘学情高职课堂教学质量

参考文献

共0条
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