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ISSN1671-279XCN21-1465/TH
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辽宁科学技术出版社有限责任公司主办

当前位置:首页过刊浏览2025年 / 22期数字孪生驱动的动力电池回收网络碳管理优化研究

数字孪生驱动的动力电池回收网络碳管理优化研究

潘楠楠
王上林
涂超群

[1] 广州南洋理工职业学院

汽车维修技师 2025年 / 22期127-129
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摘要

针对动力电池回收网络碳排放核算粗放、路径优化滞后等痛点,本研究提出数字孪生驱动的动态优化框架,通过构建物理-虚拟实时交互系统,集成多源传感器网络、动态生命周期评价(DLCA)模型与改进的NSGA-Ⅱ算法,实现分钟级碳排放监测与多目标协同优化。基于广东省12个网点的实证研究显示:碳排放误差率从28%降至7%,运输成本减少10.6%,回收效率提升23.3%。研究进一步提出“集中拆解+区块链存证”模式,为高密度区域低碳回收提供可复制的技术路径。

关键词

数字孪生动力电池回收动态LCA多目标协同优化

参考文献

共0条
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