摘要

新能源汽车电控系统结构日趋复杂，传统的故障诊断方法难以满足实时性、准确性的要求。本文引入深度学习技术，提出了一种适用于新能源汽车电控系统故障诊断的新方法，该方法构建了包含故障特征提取、故障分类及定位等功能的智能诊断模型，可有效提高故障诊断的精准度和效率。通过搭建故障诊断试验平台，利用实车数据对所提方法进行了测试验证，基于深度学习的故障诊断方法可显著提升新能源汽车电控系统的故障检测率和诊断准确率，为新能源汽车的安全可靠运行提供有力保障。

关键词