摘要

传统的事后故障诊断与维修模式难以满足新能源汽车运行安全和使用效率提升的需求。本文分析新能源汽车系统结构与常见故障模式，阐述大数据在汽车故障预测领域的应用前景，详细论述新能源汽车海量行驶与工况数据的采集、存储、清洗、融合等预处理技术，重点探讨机器学习算法在建立故障预测模型中的应用，立足故障预测结果，制定预防性维护策略，包括构建差异化、动态化的维护周期与内容，优化备件管理与维修调度，并提出实施流程与管理措施。

关键词