摘要

在汽车产业向智能制造加速转型的背景下，质量控制成为决定企业竞争力的核心要素。本文综合运用文献研究法，梳理了汽车智能制造技术体系，经研究发现：大数据、人工智能等新兴技术深度融入质量控制流程，实现了从传统抽检到实时监测、智能预警的变革。同时，构建数字化质量管理体系能有效整合多源数据，优化质量控制流程，可显著提升汽车生产质量与效率。本研究成果为汽车制造企业在智能制造浪潮下提升质量控制水平提供了理论支撑与实践指导。

关键词