摘要

本文分析了电机驱动系统的常见故障类型，结合神经网络、机器学习等智能诊断方法，研究智能诊断技术能够有效识别电机过热、控制器异常等典型故障。智能诊断技术的应用不仅提高了维修效率，还降低了维修成本，为新能源汽车的可靠运行提供了有力支持。未来，随着算法的优化和数据积累，智能诊断技术在电机驱动系统维修中的应用将更加广泛和深入。

关键词