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ISSN1671-279XCN21-1465/TH
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当前位置:首页过刊浏览2025年 / 22期基于优化卡尔曼滤波的车载动力电池衰减预测

基于优化卡尔曼滤波的车载动力电池衰减预测

赵美红
王力斌

[1] 辽宁工程职业学院

汽车维修技师 2025年 / 22期72-73
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摘要

随着世界对新能源产业的重视,我国新能源汽车产业蓬勃发展,磷酸铁锂电池的使用也越来越广泛,但其低温性能与电池衰减使使用者产生了“续航焦虑”,因此动力电池SOC精准预测成为行业研究热点。本文以磷酸铁锂电池为研究对象,从电池特性、等效电路模型搭建、参数辨识与优化卡尔曼滤波算法等方面对磷酸铁锂电池SOC预测进行研究,并利用Matlab/Simulink对模型进行仿真验证。仿真结果显示,该方式能有效预估电池使用程度,为新能源汽车动力电池SOC高精度预估研究提供方向。

关键词

磷酸铁锂电池衰减SOC精准预测卡尔曼滤波算法Matlab仿真

参考文献

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