摘要

物联网技术与汽车行业的深度融合，正在重塑传统的汽车维修模式。本文探讨了物联网驱动下智能汽车远程预测性维护系统的设计与应用，首先分析了实现智能汽车远程预测性维护的三大关键技术——车载传感器与数据采集技术、远程通信与数据传输技术、大数据分析与故障预测算法，然后从车载传感器布局优化、远程通信安全性与实时性提升、基于机器学习的故障预测算法优化三方面，提出了智能汽车远程预测性维护系统的优化策略。本研究成果对于提升汽车运营安全性与经济性，构建新型“人-车-网-云”汽车后市场服务生态，具有重要应用价值。

关键词