摘要

随着智能网联汽车技术的快速发展，车联网正在成为提高汽车安全性、可靠性的新途径，车联网产生的海量数据蕴含着丰富的车辆健康信息，为智能故障预测提供了数据支撑。本文在分析车联网数据特征及采集技术的基础上，探讨了故障预测算法模型的构建方法，研究了数据安全与隐私保护机制，并聚焦动力系统、电子控制系统等关键部件，给出了数据驱动的故障预测案例与实践应用，还探索了车联网大数据支持下的预测性维护决策。本研究成果可为车联网数据赋能汽车智能健康管理提供参考，助推智能网联汽车产业的发展。

关键词